劉昱甫
Pavel輿情分析系統 獨立開發者台北寰宇AI倫理學會 AI 助理研究員
北京大學經濟學學士、香港大學經濟學碩士，學測 4 科滿級分。高中主攻化學競賽，獲清華盃筆試全台第 1 名、化學學科能力競賽全台第 5 名，兩度獲化學奧林匹亞冬令營一等獎（全台前 27 名）；生物則是平時即以理解而非背誦的方式學習，在未另行準備的情況下，獲生物奧林匹亞初試全台第 15 名。
我的好奇心不願被學科的邊界所框住：從化學轉讀經濟學，是為了了解增長如何發生；此後又延伸至技術演進、政策形成與政治運作。巴菲特數十年的合夥人查理．芒格主張，思考須借用多個學科的模型，單守一個學系並不足夠；跨學科的訓練帶給我的，正是這樣的思維方法。當目標確立、且問題能以工程手段解決時，我習慣以問題為導向，將其逐一拆解並解決，Pavel輿情分析系統即為一例。
現在在做的事
-
Pavel輿情分析系統獨立開發
該系統旨在突破傳統輿情分析只看聲量與情緒的局限，判讀每則留言採納了何種敘事、持何種立場。
已解決的問題
- 留言本身缺乏脈絡：回到 YouTube 影片中補足
- 影片轉為文字後無從辨識說話者，且常有多人同時發言：引入語音分離、說話者分段與聲紋模型
- 模型常讀不懂台灣的政治語境：準備了一個資料集，結合新聞、以政治人物或單位之事實為基礎的合成資料，以及以梳理文章為情景的長文合成資料，並針對一個 27B 的模型完成持續預訓練
開發中
- 以人工標註敘事，長期追蹤難以為繼，短期應變又有滯後：改由機器自動發現敘事框架
未來框架（以長期追蹤所累積的資料為基礎）
- 與民調、選舉資料進行模態融合
- 與基於大語言模型的社會模擬結合
開發中，歡迎洽談合作。已完成的公開報告：
0725反毒台遊行事前輿情分析 7/1–7/23，68 個頻道，94,902 則留言，25 項議題 竹北市藍白整合風波輿情分析 70 個頻道，51,038 則留言，22 個敘事 - 台北寰宇AI倫理學會AI 助理研究員
專長
- 理工和商管複合背景，可快速理解科技、產業和商業議題
- 熟悉計量經濟學與因果推論方法，可承擔經濟政策成效評估、政策構思和制度設計
- 熟悉文本定量分析方法與統計學，可進行民調資料分析、統計方法判讀及政治輿情分析
- 熟悉 Claude Code 和 Codex 等 AI 開發工具，可快速開發程式原型，並能進行資料蒐集、清理與模型微調
- 熟悉中國大陸經濟和產業政策，並對其政治制度有一定了解
研究興趣
- 輿情分析
- 大語言模型微調
- 政策研究（經濟、產業、科技）
- 嘗試新技術例如：嘗試用 AI 設計晶片
學歷
- 學測 4 科滿級分（60/60），考入北京大學化學與分子工程學院修讀兩年，學過蛋白質結構模擬與計算藥物設計
- 二次招生考入北京大學國家發展研究院，經濟學（國家發展方向）學士二次招生僅錄取 30 名北大學生
- 香港大學經管學院，經濟學（理論方向）碩士
競賽
高中，化學
- 清華盃筆試全台第 1團體實驗第 2
- 化學學科能力競賽全台第 5
- 化學奧林匹亞冬令營一等獎 ×2（全台前 27 名，高二、高三）
高中，生物
- 生物奧林匹亞初試全台第 15
大學
- 北京大學挑戰杯正賽（環境科學方向）三等獎
回首過往，我學習和研究的內容不斷轉變，但核心追求不曾變過：我能否再更了解這個世界，以及我能否讓這個世界變得更好。